Алгоритм CART можно расшифровать как Classification And Regression Trees. Это метод построения деревьев решений, которые могут быть использованы как для задач классификации, так и для задач регрессии.
Вот его особенности: 🔹Всегда использует бинарное разбиение узлов. 🔹Может обрабатывать как числовые, так и категориальные данные. 🔹Оценочная функция, используемая алгоритмом CART, базируется на интуитивной идее уменьшения неопределённости в узле. 🔹 После построения дерева использует процесс обрезки для удаления частей, которые не приносят значительного улучшения предсказательной способности модели. 🔹 Имеет механизм перекрёстной проверки, который представляет собой путь выбора окончательного дерева.
Алгоритм CART можно расшифровать как Classification And Regression Trees. Это метод построения деревьев решений, которые могут быть использованы как для задач классификации, так и для задач регрессии.
Вот его особенности: 🔹Всегда использует бинарное разбиение узлов. 🔹Может обрабатывать как числовые, так и категориальные данные. 🔹Оценочная функция, используемая алгоритмом CART, базируется на интуитивной идее уменьшения неопределённости в узле. 🔹 После построения дерева использует процесс обрезки для удаления частей, которые не приносят значительного улучшения предсказательной способности модели. 🔹 Имеет механизм перекрёстной проверки, который представляет собой путь выбора окончательного дерева.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.
The lead from Wall Street offers little clarity as the major averages opened lower on Friday and then bounced back and forth across the unchanged line, finally finishing mixed and little changed.The Dow added 33.18 points or 0.10 percent to finish at 34,798.00, while the NASDAQ eased 4.54 points or 0.03 percent to close at 15,047.70 and the S&P 500 rose 6.50 points or 0.15 percent to end at 4,455.48. For the week, the Dow rose 0.6 percent, the NASDAQ added 0.1 percent and the S&P gained 0.5 percent.The lackluster performance on Wall Street came on uncertainty about the outlook for the markets following recent volatility.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from es
